Компания Facebook представила три проекта в области робототехники и развития систем искусственного интеллекта, которым не нужно обрабатывать большие объемы помеченных данных для изучения новой информации.
Техническое подразделение гиганта проводит исследования новых моделей обучения роботов. По словам инженеров компании, реальный мир далеко не идеальное место, поэтому для надежного функционирования автоматизированных систем нужны новые алгоритмы, которые могут самостоятельно приспосабливаться к окружению.
В одном из проектов команда разрабатывает алгоритмы, которые помогают шестиногому роботу быстрее ориентироваться и двигаться при отсутствии информации о текущем местоположении. Идея заключается в том, чтобы за несколько часов машина смогла естественным образом научиться перемещаться, не имея представления об окружающей среде и даже о том как ходить.
В рамках второго проекта исследователи изучают влияние мотивации на скорость развития систем. Они установили, что любопытство может помочь роботам быстрее обучаться, также, как и людям. Инженеры уже применили эту методику к роботизированной руке и симуляциям.
Третьим направлением работы команды является помощь машинам в изучении мира посредством тактильной чувствительности. Инженеры разработали метод, который позволяет машинам выполнять задачи, обучаясь с помощью прикосновений, без использования каких-либо конкретных данных. Люди хорошо ощущают предметы и понимают, как ими манипулировать, но пока что для аппаратного обеспечения это является сложной задачей, в первую очередь из-за оборудования с тактильными сенсорами.
Facebook утверждает, что не планирует использовать новые системы в своих продуктах, ориентированных на пользователей. Однако такие инновации способны ускорить развитие систем ИИ и упростить процесс их адаптации к реальному миру.
Ранее мы подробно рассказывали об основных направлениях внедрения искусственного интеллекта для взаимодействия с клиентами.
текст: Илья Бауэр, фото: Facebook
Bitcryptonews.ru
